Un panorama preocupante para las empresas
En un contexto donde la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para la competitividad empresarial, un alarmante 1% de las compañías logra obtener un retorno de inversión (ROI) efectivo al implementarla. Este dato, revelado por expertos del sector, pone de manifiesto que muchas organizaciones aún no han comprendido cómo integrar esta tecnología de manera eficaz.
A medida que los modelos de lenguaje grande (MML) avanzan a pasos agigantados, es crucial que las empresas adopten un enfoque holístico en su implementación. La especialista en tecnología empresarial, Quadros, enfatiza que no se trata simplemente de aplicar IA en áreas aisladas; es necesario contar con una estrategia 360 que contemple todos los aspectos del negocio.
Uno de los principales obstáculos radica en la falta de datos centralizados y contextualizados. Quadros explica que el significado de términos como “cliente” puede variar significativamente entre diferentes departamentos, lo cual puede llevar a malentendidos y decisiones erróneas. Para evitar esto, es fundamental establecer una base de datos consolidada y uniforme.
Los errores cometidos por sistemas basados en IA pueden resultar costosos; se estima que pueden generar impactos financieros negativos que oscilan entre $4 millones y $5 millones. Por ello, es vital que las empresas alineen sus estrategias con la alta dirección para garantizar gobernanza y seguridad adecuadas durante el proceso.
A nivel regional, la adopción de IA varía considerablemente. En países como Argentina, hay un fuerte movimiento hacia su uso en sectores como manufactura y energía. Por otro lado, Perú y Chile están viendo un crecimiento notable en consumo masivo y retail, mientras que Brasil destaca por su enfoque en el sector financiero.
A pesar del panorama desalentador, existen ejemplos positivos. La colaboración entre SAP y H&M ha permitido desarrollar un agente e-commerce capaz de sugerir atuendos personalizados basándose en el perfil del cliente. Este tipo de personalización demuestra cómo una correcta implementación puede transformar la experiencia del consumidor.
A medida que avanza la tecnología, surgen conceptos innovadores como las compras agénticas, donde sistemas automatizados realizan adquisiciones basándose en preferencias preestablecidas sin intervención humana directa. Aunque grandes retailers están al tanto de estos avances tecnológicos, su adopción dependerá del apetito económico y capacidad inversora.
